データベース概論　データベース基本編1　データベースの正規化について　0から楽しむパソコン講座

　データベースを構築するにあたり、「正規化」というのが重要になってきます。なぜデータベースを構築する際「正規化」が必要になるのでしょうか。

　「正規化」とはデータの重複をなくし、メンテナンス性を高めるように設計を行うことです。正規化を行うこと により、使用中のパフォーマンスを向上させたり、データ量を最小限に抑えることができます。

　通常、そのまま入力され蓄積されたデータは無駄なデータが多くなります。この状態を「非正規化」といい、このデータを効率よく「グループ化」し、パフォーマンスを向上させていくことを「正規化」といいます。

　この「正規化」の方法には第１正規化、第２正規化、第３正規化の3種類の手法が用いられます。正規化の方法は、まずは第1正規化を行い、さらに第2正規化、第3正規化と進めていきます。

　実際に正規化の手法を説明しましょう。　

第１正規化とはデータ上で繰り返しの部分を別のデータとして取扱い、データ全体の繰り返しをなくする方法です。第１正規化で正規化を行ったデータを「第１正規形」と言います

下図の例を基に説明していきます。

次のような販売管理データがあるとします。

　上記のデータの場合、「得意先」の部分が複数存在します。この「得意先」は人によって担当している得意先の数が違ってきます。

　このため、得意先が少ない場合に「空白（得意先が入力されていないデータ）が存在し、データ全体に「無駄」が発生いたします。そのため、下のように空白の項目を無くするようにデータを作り変えます。これを第１正規化といいます。

　第１正規化の基本は横方向に繰り返し行っている項目を無くし、項目に「空白」を作らないのが基本となります。

　関数従属の１つに「完全関数従属」があります。これは主キーが分かればすべての項目が全部分かるという関数従属になります。この「完全関数従属」を使って正規化していきましょう。

　第１正規化したデータを基に、社員関係の情報と得意先の情報を二つに分けてみましょう。

　図の中央ように分けることができます。

第２正規化は「主キー」を中心としてデータを正規化していきました。しかし、まだ正規化できる部分があります。「主キー」以外のコードがある部分です。

　「得意先CD」と「業種CD」です。これもまとめて正規化できます。

　このように第３正規化は「主キー」以外の部分を正規化していく方法となります。

　「得意先CD」と「業種CD」は「主キー」とは直接的な従属関係がありません。しかし「主キー」から得られたデータの一部に従属しています。このように「主キー」から直接でない従属関係を「推移関数従属」と言います。

　この「推移関数従属」を使って正規化したものが「第3正規化」となります。